Quiz / ML 앙상블
ML 앙상블
배깅, 랜덤 포레스트, 부스팅, XGBoost와 LightGBM
전체 24문항 · 글 4편
문항 수
난이도
포함된 글
약한 모델 여러 개를 합쳐 분산을 줄이는 배깅6문항특성 무작위성으로 트리 간 상관관계를 깨는 랜덤 포레스트6문항틀린 것만 다시 배우는 부스팅, AdaBoost와 Gradient Boosting6문항XGBoost와 LightGBM은 실제로 무엇이 다른가6문항
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